BI连接器采访Dave Wells关于数据讲故事的力量

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A BI连接器 采访数据故事 埃克森集团的戴夫·韦尔斯.

您为什么认为数据叙事的概念很重要,尤其是在拥有如此多可用的数据可视化工具的情况下?

数据讲故事绝对至关重要,因为许多人创建的视觉效果有些含糊且易于解释。

自己创建视觉效果非常容易,但重要的是最终如何被他人解释。实际上,我已经进行了练习,向三个不同的人展示了视觉效果,他们对视觉效果说了不同的解释。

我的观点是,作为这些视觉效果的创造者,您希望人们理解您试图传达的信息。但是,很容易忘记,这些视觉效果可能会受到各种误解。最终,清晰,明确的叙述有助于对视觉试图讲述的故事有更持久的理解。

您将为希望在报告中添加叙事组件的BI分析师提供什么高级建议?

有几件事确实很重要。首先,您必须了解您的听众才能吸引听众。如果您不知道与谁说话,就无法引起他们的注意。同样重要的是,请记住您必须忠于数据。如果您歪曲数据,人们将感到被操纵并拒绝整个消息。

数据叙事大师Hans Rosling表示,他的工作是以一种既易于理解又令人愉悦的方式与数据进行通信。请记住,讲故事不仅要讲故事,还要听。请务必阅读观众并邀请他们回答。通过互动,您会比独白更好地进行交流。

行业中有一种趋势,首先创建可视化,然后再担心叙述。我的经验是,首先构建叙述然后问自己:“如何使用数据可视化来最好地支持这个故事?”同样有效,甚至更好。

关于制定数据驱动型决策有很多炒作。您是否认为信息应该是数据驱动的或故事驱动的,还是两者都驱动?

我不喜欢数据驱动型决策。我是数据迷 知情的 决定。我认为数据应该有助于指导决策,但有必要尊重决策者的判断和经验,并考虑数据的含义。

您认为哪种数据可视化工具更适合执行数据讲故事?

正确的工具取决于讲故事的人和听众。数据叙事将具有视觉和叙事成分。适用于故事的视觉工具,例如Tableau,Domo和Qlik,必须非常适合叙述。

最无效的方法是使用书面文本来支持静态可视化。如果您需要使用书面文本和静态图像来进行处理,那么与添加实时或录制的视觉动画和口头叙述元素相比,可视化效果可能会较差。

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