如何利用Power BI’临时报告需求的可视化分解树

BI Connector Team |

Power BI分解树

商业世界是高度动态的,对临时报告的需求不断增长,以使业务主管能够做出重要决策。

雇用BI Developers的目标是建立可长期使用的报告存储库。但是,他们通常最终会花费大量时间根据需要构建临时报告。

幸运的是,Power BI引入了“分解树”视觉效果。可视化工具用于分析各种维度对指标的影响。对于BI开发人员而言,此视觉效果非常节省时间,因为它使他们能够以更快的周转时间满足临时报告需求(同时使用户能够自己发现见解)!

听起来不错,没有’是吗?让我们看一下“分解树”视觉效果的工作原理。

首先,“分解树”视觉效果当前可作为预览功能。因此,您必须通过导航到Power BI Desktop来启用该功能 文件>选项和设置> Options > Preview Features 并选中“分解树”可视框,然后单击“确定”。

然后关闭并打开Power BI Desktop。现在,您可以在“可视化”窗格中看到“分解树”视觉效果(在下图中突出显示)吗?

Power BI可视化窗格

你去!

本教程使用的示例数据是 财务样本Excel工作簿 来自Power BI。连接到Power BI Desktop中的此工作簿。从“可视化”窗格中选择“分解树”视觉效果。现在您可以看到两个桶– 分析解释.

将一个度量(例如Profit)拖放到“分析”存储桶中。现在,将在视觉效果中显示一个水平条,显示利润总额。

利润

现在,将尺寸(可能会对所分析的指标产生重大影响)放在“按桶解释”中。在本教程中,维度Year,Country和Discount Band是影响利润的因素,因此应将其放置在Explain中。

你知道吗?
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创建视觉效果后,可以发布该视觉效果或与利益相关者共享。开发人员的工作在这里完成。是的,您没有看错!博客文章的其余部分介绍了高管等利益相关者如何与视觉交互并发现见解。

视觉上代表“利润”的条附近会出现一个+号。单击+将列出放置在“按桶解释”中的一组因子,以及其他2个选项–高值和低值。此高值和低值是人工智能(AI)选项,将自动选择并分解促成最高或最低利润的因素。现在,我们直接选择“年份”选项。

按年细分的利润

选择“年份”选项时,视觉效果将根据年份细分利润,如下图所示。

利润按年细分

现在,视觉效果图显示了2014年是该指标的最高贡献者,而2013年则是最低的指标,并比较了这两年。这也让我们快速了解到2014年的利润比上一年猛增。如果超过2年,则默认情况下,将按从最高贡献者到最低贡献者的顺序对它们进行排序。

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现在,通过简单地选择2014年柱形附近的+,然后在列出的因素中选择国家/地区,根据当年对国家贡献利润的国家/地区进一步细分2014年。然后,视觉效果将如下所示:

利润按年份细分,按国家细分

洞察力是法国是2014年利润的主要贡献者。现在,通过单击法国附近的+号来选择该因子,以找出折扣区间。

按折扣区间细分的一年中贡献最大的国家

在2014年,中折价带从法国市场贡献了大部分利润,其次是低价带。有趣的是,高折扣区间贡献了最低的利润。这揭示了中低折扣带在法国市场上很受欢迎的见解。

但是等一下!如果将产品,细分,月份作为因素添加怎么办?我们在这里停止该教程。添加这些因素并尝试自己与视觉互动!

最后一条信息–如果度量和因子之间的连接是一条实线,则该因子由用户手动选择。如果是虚线,则由AI选项(高值或低值)选择该因子,如下图所示。

视觉描绘基于AI选项的利润分解

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