使用Power BI使OBIEE和Oracle Analytics Cloud（OAC）现代化的终极指南

1 介绍

Oracle商业智能企业版（OBIEE）和Oracle Analytics Cloud（OAC）是Oracle提供的满足数据可视化需求的产品。在引入自助分析之前，OBIEE是企业最喜欢的BI数据可视化平台之一。

但是随着自助服务分析的推出，OBIEE失去了作为商业智能首选平台的桂冠。在自助服务分析领域，诸如Power BI之类的现代可视化工具已经超越了OBIEE。

尽管Power BI在自助游戏中比OBIEE拥有明显优势，但OBIEE在数据管理领域仍拥有Power BI的优势。

许多使用OBIEE的组织正在考虑切换到Power BI之类的现代可视化工具，以完全替代OBIEE或补充OBIEE的局限性。

在本指南中，我们将看到组织使用Power BI使OBIEE现代化的主要业务驱动力，以及可用于替换或补充Power BI的OBIEE的各种选项。

2 OBIEE现代化的关键原因

在本节中，我们将讨论组织考虑使用Power BI使OBIEE现代化的四个关键业务驱动因素：

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1. 2.1。 OBIEE在自助数据可视化方面的局限性
2. 2.2。商业用户对自助服务的渴望
3. 2.3。部署现代Viz。分析堆栈中的工具
4. 2.4。 OBIEE的投资回报将助力BI转型

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现在，我们将详细介绍这些业务驱动因素。

使用Power BI使OBIEE和Oracle Analytics Cloud（OAC）现代化的终极指南

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2.1。 OBIEE在自助数据可视化方面的局限性

数据可视化是OBIEE用户面临的最大挑战。创建可视化需要大量技术知识，并且需要更长的周转时间。

尽管OBIEE在处理复杂模式，联接和聚合方面的能力远远优于Power BI，但决策者仅将OBIEE用于商业智能目的，而’体验它提供的数据管理的简便性。

此外，OBIEE无法提供真正的自助服务功能，因为用户需要IT团队的帮助才能准备用于可视化的数据。

2.2。商业用户对自助服务的渴望

如果您是依赖OBIEE来获取见解并做出决策的业务用户，则可能已经意识到，数据可视化部分中已包含了分析能力。

获得见解的过程仅限于具有基本过滤器的表格报表，以及有限的数据可视化集。在无法预料的情况下，您也无法在OBIEE中执行即席分析。

但是，在需要时，您会想到许多可视化效果，它们可能会发现关键模式，以获取深入的见解，从而带来自信的决策经验。

因此，作为业务用户，您想用自助数据可视化工具（如Power BI）替换OBIEE。

2.3。部署现代Viz。分析堆栈中的工具

当使用OBIEE的组织专注于技术堆栈的现代化时，OBIEE是获得绿色信号的平台之一，该信号可以替换或通过现代数据可视化平台进行补充。

OBIEE被视为旧式商业智能平台。因此，诸如Power BI之类的现代可视化平台已进入组织的软件堆栈。

此外，如果在企业范围内采用Microsoft Azure堆栈，则Power BI是首选的数据可视化平台，因为它价格便宜，并且提供了到许多云和本地数据源的简单连接选项。

2.4。 OBIEE的投资回报将助力BI转型

投资回报（ROI）是用Power BI替代或补充OBIEE的另一个主要驱动力。

使用OBIEE的组织的业务用户通常会花费更多的时间来创建可视化文件，并且需要更长的等待时间来由IT团队准备数据。这会导致延迟和不正确的决策。

此外，很难通过OBIEE可视化发现关键数据模式，因此决策的置信度较低。

现在，我们已经看到了组织使用Power BI进行OBIEE现代化的主要业务驱动因素，下面我们来看看完成现代化的各种选择。

3 使用Power BI使OBIEE现代化的选项

使用Power BI使OBIEE现代化时，组织可以使用以下三个选项：

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1. 3.1。从OBIEE到Power BI的迁移
2. 3.2。通过电子表格从OBIEE手动导出/导入到Power BI
3. 3.3。将Power BI连接到OBIEE

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第一个选项是用Power BI替换OBIEE的唯一选项，而其他两个选项是通过Power BI补充OBIEE的限制。

让我们在下面详细探讨每个选项。

3.1。从OBIEE迁移到Power BI

当前，没有工具可以自动将OBIEE报告和主题区域迁移到Power BI。因此，从OBIEE到Power BI的迁移是手动过程，并且有其自身的复杂性。

尽管许多组织都首选迁移，因为它消除了重复的BI / Analytics环境，但是要想从迁移中获得收益却有很多障碍。

3.1.1。 OBIEE到Power BI迁移中涉及的步骤

从鸟瞰来看，迁移项目涉及三个步骤：

1. 从Power BI重新建立与数据源的连接 –从OBIEE迁移到Power BI时，首要步骤是重新创建从Power BI到所涉及的所有数据源的连接。

借助OBIEE，在RPD中轻松处理大量数据源非常容易。但是，重新创建通过Power BI中的OBIEE数十年的努力而创建的连接非常麻烦，而且通常成本很高。

2. 在Power BI中重新开发联接和度量 –与数据源建立连接后，IT团队将不得不参与另一项重复的工作–重新开发Power BI中的关系和度量。

在OBIEE中，管理复杂的关系并不困难。但是，Power BI并非如此。

3. 在Power BI中复制OBIEE安全框架 –将安全框架从OBIEE复制到Power BI是另一个必不可少的步骤。根据您使用的Power BI计划，您可能需要其他配置来复制安全模型。

成功执行上述步骤后，您可以在OBIEE中重新开发现有报告。使用户能够通过简短的培训课程使Power BI中的数据可视化也很重要。

3.1.2。从Power BI迁移到OBIEE是否可行？

根据迁移项目涉及的步骤，迁移的可行性在很大程度上取决于数据源的数量，每个数据源的连接器成本（如果有），安全框架的复杂性以及重新开发工作。

最好的起点是列出数据源，并根据它们与Power BI的连接性将其分为以下存储桶：

1. Power BI 的内置连接器
2. 现成的连接器
   • 已认证
   • 未经认证
3. 需要内部自定义连接器的独特数据源

此外，对于迁移项目，还必须考虑与每个连接器（如果有）相关的成本。

此外，如果您选择使用未经认证的连接器，则必须确保该连接器不会使您陷入安全问题。

现在，让我们简要介绍一下迁移项目中的潜在挑战。

3.1.3。潜在挑战

在迁移项目中要面对的主要挑战是时间和成本的限制。

就项目的总成本和时间表而言，BI迁移项目是一个陷阱。这些项目通常使IT和业务团队不堪重负数年，耗资数百万美元，最后，业务用户和IT团队无奈地陷入挫败和失败。

作为一个球场，估计将OBIEE主题区域迁移到Power BI将花费每个主题区域25万美元。每个主题领域的迁移最多可能需要6个月的时间。

BI迁移项目是复杂的野兽，而企业IT领域到处都是失败而不是成功。因此，如果您希望获得快速胜利或需要严格的IT预算，则迁移可能不是正确的选择。

如果您的组织可以处理所涉及的成本和时间框架，则迁移可能是正确的选择。

3.1.4。 OBIEE的投资回报助力BI迁移

假设您的OBIEE有10个主题领域。

因此，该项目的总估算成本为2,500,000美元，周转时间为5年。

在最佳情况下，组织可以在项目开始至少五年后开始从迁移中获得收益。

图1：迁移项目的成本效益分析

从图1可以看出，项目风险很高，因为它涉及多年的工作并且花费数百万美元。

即使组织已准备好承担这个巨大的风险，迁移方法的最大缺点是用户将不得不等待数年才能在Power BI中可视化数据。

3.2。通过Excel从OBIEE手动导出/导入到Power BI

如果您的组织正在使用通过电子表格将数据从OBIEE导出/导入到Power BI的方法，以进行即席分析，则您非常需要考虑其他选择，因为这种方法是手动的，容易出错且效率低下。

让我们快速了解一下这种方法的优缺点。

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1. 3.2.1。手动导出/导入的优点和缺点
2. 3.2.2。人工出口/进口的成本效益分析

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3.2.1。手动导出/导入的优点和缺点

这种手动导出/导入方法的唯一优点是无需任何其他设置即可分析OBIEE数据的功能。由于不需要任何设置，因此这是一种低风险的方法。

但是这种方法的弊端是多重的。由于生产率的损失，手动过程麻烦，容易出错并且价格昂贵。

每个用户通常每周花费4到5个小时从OBIEE手动将数据导出/导入到Power BI，并将该数据与其他来源混合。这大约导致每位用户每年10,000美元的生产力损失。

此外，缺点包括：

• 无法可视化实时数据。
• 由于基于电子表格的限制，可用于分析的行数受到限制。
• 由于手动操作而使用户感到沮丧。

3.2.2。人工出口/进口的成本效益分析

假设有10个用户需要分析组织中的OBIEE数据，则该组织的生产力损失为100,000美元/年。

图2：基于电子表格的方法的成本效益分析

从图2可以看出，成本远远超过了可以忽略不计的收益。因此，避免使用手动方法对您的组织是有益的。

3.3将Power BI连接到OBIEE：双峰方法

由于迁移和手动导出/导入数据所涉及的挑战，以自动化方式将Power BI连接到OBIEE是实现双赢的最有效解决方案。现在，让我们详细了解一下这种方法。

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1. 3.3.1。整合的主要原因
2. 3.3.2。双峰方法的优点
3. 3.3.3。方便的清单，用于将Power BI连接到OBIEE
4. 3.3.4。用于将Power BI连接到OBIEE的参考体系结构
5. 3.3.5。用于将Power BI连接到OBIEE的选项

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3.3.1。整合的主要原因

将Power BI连接到OBIEE的前4个原因是：

1. 重用OBIEE中的现有资产 –通过将Power BI连接到OBIEE，IT团队可以成功地利用经过数十年努力而创建的现有OBIEE资产。 IT团队还可以为喜欢Power BI数据可视化功能的业务用户轻松创建双赢的方法。
2. 将OBIEE与其他数据源混搭 –将Power BI连接到OBIEE时，用户将能够根据需要使用其首选数据源将OBIEE数据混搭。
3. 节约成本 –消除了重新发明连接数据源和重新创建聚合的麻烦。因此，将有大量的成本和时间节省可用于其他转型项目。
4. 避免电子表格效率低下 –将成功避免通过电子表格将数据从OBIEE导出/导入到Power BI的麻烦。因此，也将消除用户的生产力损失。

3.3.2。双峰方法的优点

将Power BI连接到OBIEE提供了充分利用两全其美的机会–以双峰方式为BI和OBIEE供电。

借助Power BI，用户可以体验自助服务分析并快速发现隐藏的见解。另一方面，IT团队可以继续将OBIEE保持为唯一的事实来源。

在双峰方法中，一个平台的局限性可以成功地补充另一个平台的局限性，从而为使用OBIEE的组织提供了完美的启动板，以实施企业范围的自助服务分析。

3.3.3。方便的清单，用于将Power BI连接到OBIEE

将Power BI连接到OBIEE是使用Power BI可视化OBIEE数据的最有吸引力的选择。如果选择此选项，则必须确保连接器满足以下9个要求：

1. Power BI 和OBIEE版本兼容性
2. 能够连接到OBIEE主题区域和报告
3. 保留OBIEE中现有的数据关系和聚合
4. 能够连接到OBIEE中的联合报告以及具有复杂子查询的报告
5. 灵活的Power BI数据连接模式–导入和直接查询
6. 在Power BI框架内进行连接和可视化，而无需任何其他预查询设置
7. 与Power BI Desktop，Power BI Service和Power BI Report Server Editions无缝协作
8. 可以设置计划的刷新
9. 即插即用设置，可实现快速自助服务

使用此清单，您将能够根据用户需求确定必备和必备的清单。

此便捷的清单将帮助您预见并积极应对未来的潜在挑战。

3.3.4。用于将Power BI连接到OBIEE的参考体系结构

将Power BI连接到OBIEE的最佳选择是通过ODBC驱动程序。上图表示BI连接器使用的参考体系结构，BI连接器是用于将Power BI连接到OBIEE的专用ODBC驱动程序。

BI连接器是Power BI认证的连接器，用于连接到OBIEE / OAC数据源。它在桌面版和服务器版中均可用。用户可以根据他们的共享和协作需求来设置用户DSN或系统DSN。

使用BI Connector将Power BI连接到OBIEE时，在配置DSN时，身份验证在OBIEE端进行。从OBIEE的角度来看，此身份验证类似于使用启用了安全套接字层（SSL）的HTTPS或HTTP URL的Web浏览器中的身份验证过程。用户还可以管理他们想在Power BI中分析的主题区域或报告的列表。

当连接到使用BI Connector驱动程序配置的OBIEE DSN时，OBIEE身份验证也会在Power BI端进行。 BI连接器支持导入和直接查询模式。

可以将报告发布到Power BI Service或Report Server。 BI连接器也通过内部网关支持计划刷新。

可以访问BI连接器用于将Power BI连接到OBIEE的详细参考架构。 这里 .

3.3.5。用于将Power BI连接到OBIEE的选项

将Power BI集成到OBIEE的3个可用选项是：

1. Oracle BI Server ODBC驱动程序
2. BI连接器
3. Web数据连接器

让我们快速看一下可用于将Power BI与OBIEE集成的连接器。

3.3.5.1 Oracle BI Server ODBC驱动程序

Oracle BI Server是Oracle提供的用于设置OBIEE数据的DSN的ODBC驱动程序。让我们快速了解一下驱动程序的优缺点。

3.3.5.1.1 Oracle BI Server ODBC驱动程序的优缺点

使用Oracle BI Server ODBC驱动程序的优点较少–它可以直接连接到OBIEE数据，并使用Power BI可视化功能帮助您从OBIEE数据中发现见解。

但是，缺点很多。用户需要复杂的技术知识或帮助进行连接。该驱动程序不如其性能差那么可靠，并且很难使其持续工作。

另一个主要缺点是需要在OBIEE中进行重新设计。对于要在Power BI中分析的每个文件夹/表，必须在OBIEE RPD的业务层和表示层中公开关键字段。

图3：使用Oracle BI Server ODBC驱动程序时的成本效益分析

3.3.5.2。 BI连接器

BI连接器是Power BI认证的连接器，用于连接到OBIEE数据源。 BI连接器是基于ODBC的连接器。

图4：使用BI连接器从Power BI到OBIEE的即插即用连接

通过BI Connector将Power BI连接到OBIEE时，连接器将查询从Power BI转换为OBIEE查询，然后将数据取回Power BI。

让我们快速了解一下BI Connector的优缺点。

3.3.5.2.1。 BI连接器的优缺点

BI连接器的优点是多方面的。您可以体验两全其美–通过BI Connector以双峰方式为BI和OBIEE供电。

BI连接器通过简单的解决方法将连接和聚合保留在OBIEE主题区域和报表中。它可以在导入和直接查询模式下无缝运行，并支持Power BI Desktop，Service和Report Server版本。

其他主要优点包括：

1. 没有Power BI / OBIEE版本不兼容问题
2. 提供将OBIEE与其他数据源混搭的功能
3. 可以通过本地网关设置OBIEE数据源的计划刷新
4. 连接到OBIEE中的联盟报告，以及带有子查询的报告
5. 无需昂贵的重新设计即可快速赢得胜利
6. 30天全功能免费试用

BI连接器的唯一缺点是它需要支付许可费。桌面版的价格为每位用户每年$ 360。 Server Edition许可证取决于本地网关服务器中CPU内核的数量。

这是BI Connector的简单成本效益分析图：

图5：使用BI Connector将Power BI连接到OBIEE的成本效益分析

图5显示BI Connector以最小的成本提供了最大的好处。

3.3.5.3。 Web数据连接器，例如Unify

Web数据连接器通常是一个HTML文件，其中包含用于连接两个平台的JavaScript代码。现在，让我们简要介绍一下用于将Power BI连接到OBIEE的Web数据连接器的优缺点。

3.3.5.3.1。 Web数据连接器的优缺点

Web数据连接器的优点是：

• 通过Web连接到OBIEE数据的预定义查询
• 仅保留预定义的数据集的联接和聚合
• 保留OBIEE安全框架（在Power BI云中，安全框架是针对所有数据源手动完成的）

Web数据连接器的缺点是：

• 不支持直接查询OBIEE数据
• Power BI 和OBIEE版本不兼容问题。与ODBC API不同，Web数据连接器接口不是定义明确的接口，并且在发布新版本的Power BI时，连接器通常会停止工作。
• 无法处理带有子查询的联合报告或复杂报告。
• Web数据连接器不能提供与C ++内置的ODBC驱动程序相同的性能。

图6：Web数据连接器的成本效益分析

4 结论

使用Power BI对OBIEE进行现代化升级时，最好的选择是将Power BI连接到OBIEE，而不是用Power BI代替OBIEE。

将Power BI连接到OBIEE时，至关重要的是检查连接器是否在“便捷需求”清单部分中提供的所有可能的情况下都能正常工作。选择一种连接器使组织能够快速赢得胜利而无需进行昂贵的重新设计，是一个好选择。

准备将Power BI连接到OBIEE吗？将Power BI连接到OBIEE时，BI Connector会选中所有要求框。旋转一下，体验易用性。